스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 일본어, 폴란드어, 중국어, 포르투갈어로 번역되었고, 미국의 118개 이상 대학이 교재로 채택한 이공계 대학생과 연구자들이 필독해야 할 권장도서!
자연과학, 공학, 의학, 사회과학을 비롯한 거의 모든 학문 분야에서 실험과 측정 데이터로부터 유용한 학문적 결론을 이끌어내려면 통계적 처리와 불확실성에 관한 분석이 필수적으로 요구된다. 아인슈타인의 일반 상대성 이론도 계측 결과에 대한 불확실성 분석을 거쳐서 비로소 인정되었다.
지금은 이공계뿐만 아니라 사회과학 전공 학생들도 불확실성의 분석에 대해서 잘 이해하고 적용할 수 있어야 한다. 테일러 교수의 이 책은 모든 전공의 대학생들이 필수적으로 학습해야 할 불확실성의 분석에 대한 입문서로서 세계적으로 최상의 평가를 받고 있다. 학습 교재로뿐만 아니라 실제 연구에서 참고 서적으로도 널리 활용되고 있다.
불확실성과 오차를 명확하게 구분하는 것으로 시작해서 오차의 전파, 평균, 표준 편차, 평균의 표준 편차, 가우스 분포, 믿음 한계, 최대 가능도의 원리, 쇼브네트의 판정기준, 가중 평균, 최소제곱 맞추기, 공분산과 상관관계, 이항 분포와 푸아송 분포, 가설의 검정 등의 의미를 쉽고 명확하게 설명한다. 수학적으로 엄밀하게 증명하는 것이 아니라 근원이 되는 개념과 원리를 알려준다는 측면에서 이 책은 다른 서 적과 분명하게 차별된다.
옮긴이는 원서의 취지에 맞게 난해한 수학과 통계 용어를 가능하면 우리말로 풀어쓰고, 내용을 구어체로 서술하여 대학 초년생들도 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 배려하였다.

옮긴이의 말 … v
제2판 머리말 … viii
제1판 머리말 … xii


Part I

제1장 오차 분석에 대한 예비 서술 … 3
1.1 “오차” 대 “불확실성” … 3
1.2 불확실성의 불가피성 … 5
1.3 불확실성을 아는 것의 중요함 … 7
1.4 더 많은 예 … 9
1.5 눈금을 읽을 때 불확실성을 추정하기 … 12
1.6 반복할 수 있는 측정에서 불확실성을 추정하기 … 15

제2장 불확실성의 보고 방법과 사용 방법 … 19
2.1 최량의 추정값±불확실성 … 20
2.2 유효 숫자 … 22
2.3 불일치 … 25
2.4 측정된 값을 공인된 값과 비교하기 … 28
2.5 두 개의 측정된 수를 비교하기 … 31
2.6 그래프로 관계를 검사하기 … 37
2.7 비율 불확실성 … 42
2.8 유효 숫자와 비율 불확실성 … 45
2.9 측정된 두 수를 곱하기 … 47

제3장 불확실성의 전파 … 67
3.1 직접 측정에서의 불확실성 … 69
3.2 셈 실험에 대한 제곱근 규칙 … 72
3.3 합과 차; 곱과 몫 … 74
3.4 두 가지 중요한 특수 사례 … 82
3.5 합에서의 독립 불확실성 … 87
3.6 독립 불확실성에 대하여 계속 … 92
3.7 단일 변수에 대한 임의의 함수 … 96
3.8 단계적 전파 … 102
3.9 예 … 105
3.10 더 복잡한 예 … 109
3.11 오차 전파에 관한 일반 공식 … 113

제4장 랜덤 불확실성의 통계적 분석 … 145
4.1 랜덤 오차와 계통 오차 … 147
4.2 평균과 표준 편차 … 151
4.3 단일 측정값의 불확실성으로서 표준 편차 … 158
4.4 평균의 표준 편차 … 160
4.5 예 … 162
4.6 계통 오차 … 166

제5장 정규 분포 … 191
5.1 히스토그램과 분포 … 192
5.2 극한 분포 … 198
5.3 정규 분포 … 204
5.4 68% 믿음 한계로서 표준 편차 … 212
5.5 최량의 추정값으로서 평균의 정당화 … 215
5.6 제곱하여 더하기의 정당화 … 222
5.7 평균의 표준 편차 … 230
5.8 측정된 답의 받아들여짐 … 233


Part 2

제6장 데이터의 기각 … 257
6.1 데이터를 기각하는 문제 … 257
6.2 쇼브네트의 판정기준 … 259
6.3 토론 … 264

제7장 가중 평균 … 271
7.1 별도로 측정된 값들을 결합하는 문제 … 271
7.2 가중 평균 … 273
7.3 예 … 277

제8장 최소제곱 맞추기 … 283
8.1 한 직선에 맞아야 하는 데이터 … 283
8.2 상수